AI Weekly 2025-07-10
Gemini API Batch Mode、50%割引で大量処理に対応
日付：2025 年 7 月 7 日
Google が Gemini API に Batch Mode を導入した。高スループット、レイテンシーが重要でないワークロード向けの新しい非同期エンドポイントで、同期 API と比較して 50%割引で提供される。
24 時間以内に結果を取得可能で、より高いレート制限を提供。複雑なクライアントサイドキューイングや再試行ロジックが不要。全リクエストを単一ファイルにパッケージ化し、ジョブを送信、完了後に結果を取得する簡単なワークフロー。
対応モデルは Gemini 2.5 Flash と Gemini 2.5 Pro。Google GenAI Python SDK で利用可能。
uploaded_batch_requests = client.files.upload(file="batch_requests.json")batch_job = client.batches.create( model="gemini-2.5-flash", src=uploaded_batch_requests.name, config={'display_name': "batch_job-1"})GitHub Copilot Chat の新機能が一般提供開始
日付：2025 年 7 月 9 日
GitHub Copilot Chat のパブリックプレビュー中だった機能が github.com 上の全ユーザーに一般提供開始された。インスタントプレビュー、柔軟な編集、issue 管理、改善された添付機能、モデル選択などを含む。
- Rich file interactions：サイドパネルでの生成ファイル表示・編集が可能。HTML、Markdown、Mermaid ダイアグラムの「Preview」タブでのプレビュー機能と issue 表示機能を提供。
- Message threading：メッセージの編集による改良、異なるモデルを使用したレスポンスの再読み込み、1 つの場所でのすべてのスレッド追跡が可能。
- Enhanced attachments：大きなテキストブロックをワンクリックで添付ファイルに変換。
出展：New Copilot Chat features now generally available on GitHub
GitHub MCP server から Copilot coding agent へのタスク委譲が可能に
日付：2025 年 7 月 9 日
GitHub MCP server に Copilot coding agent にタスクを委譲する新しいツールが追加された。バックグラウンドでの作業実行により、開発者のワークフローを中断することなくタスクを処理可能。
任意の MCP host アプリケーションから Copilot でタスクを開始でき、github.com、GitHub Mobile、GitHub CLI、GitHub Copilot Chat と並んで利用可能。リモート MCP server サポートがある IDE または agentic coding tool にリモート GitHub MCP server をインストールして使用。
チャットで Copilot に pull request 作成を依頼し、開発者は他の作業を継続。Copilot がバックグラウンドで作業し、pull request がレビュー準備完了時に通知。ルーチンタスクを Copilot に委譲し、より重要な作業に集中できる開発体験を提供。
出展：Delegate tasks to Copilot coding agent from the GitHub MCP server
GitHub Mobile で Copilot code review が一般提供開始
日付：2025 年 7 月 8 日
GitHub Mobile アプリで Copilot code review が一般提供開始された。バグの識別、潜在的なパフォーマンス問題の検出、修正提案の提供により、基本的なレビューを AI エージェントに委譲可能。
GitHub Mobile アプリで任意のオープンな pull request にアクセスし、Copilot レビューをリクエスト。Copilot が生成したコメントを確認し、変更、問題修正、または pull request のマージを決定。全てモバイルデバイスから実行可能。
有料 Copilot 購読者全員が利用可能。組織が github.com で Copilot code review を有効にしている場合、GitHub Mobile で自動的に利用可能。デスクでも外出先でもプロジェクトを継続でき、時間のかかるコードレビュープロセスを効率化。
出展：Copilot code review now generally available on GitHub Mobile
T5Gemma、encoder-decoder アーキテクチャの新しい Gemma モデルコレクション
日付：2025 年 7 月 9 日
Google が T5Gemma を発表した。decoder-only モデルから encoder-decoder アーキテクチャへの変換技術「model adaptation」を使用した新しい Gemma モデルコレクション。Gemma 2 フレームワークをベースに、適応済み Gemma 2 2B・9B モデルと新しく訓練された T5 サイズモデル（Small、Base、Large、XL）を提供。
Hugging FaceとKaggleでモデル重みをダウンロード可能。Colab ノートブックでの探索・ファインチューニング、Vertex AI での推論実行に対応。
出展：T5Gemma: A new collection of encoder-decoder Gemma models
補足：decoder-only/encoder-decoder とは、Transformer アーキテクチャの種類であり、分類や分析に適した Encoder-Only（BERT など）、生成に適した Decoder-Only（GPT など）、その両方に適しているが計算コストの高い Encoder-Decoder（T5 など）がある。
MedGemma、医療 AI 開発向けマルチモーダルモデル
日付：2025 年 7 月 9 日
Google が MedGemma コレクションに 2 つの新しいモデルを追加した。MedGemma 27B Multimodal は複雑なマルチモーダルと縦断的電子健康記録の解釈をサポート。MedSigLIP は分類、検索、関連タスク用の軽量画像・テキストエンコーダー（400M パラメーター）。
MedGemma 4B Multimodal は MedQA で 64.4%のスコアを記録し、8B 未満のオープンモデル中で最高クラス。胸部 X 線レポートの 81%が米国認定放射線科医により十分な精度と判定。MedGemma 27B は MedQA で 87.7%のスコアを記録し、DeepSeek R1 との差は 3 ポイント以内で推論コストは約 10 分の 1。
オープンモデルの利点として、専用ハードウェアでの実行、ファインチューニングによる最適化、スナップショット配布による安定性を提供。DeepHealth が胸部 X 線トリアージ、Chang Gung Memorial Hospital が繁体字中国語医学文献、Tap Health が進捗ノート要約で活用。
Hugging Face と GitHub で利用可能。Vertex AI で専用エンドポイントとして展開可能。
出展：MedGemma: Our most capable open models for health AI development
Fastly と TollBit が AI bot traffic 制御・収益化ソリューションを提供
日付：2025 年 7 月 1 日
Fastly と TollBit が AI bot traffic の制御と収益化を可能にする統合ソリューションを発表した。AI bot が全トラフィックの 3 分の 1 以上を占める中、パブリッシャーやコンテンツプロバイダーが同意と補償なしにコンテンツを取得されることを防ぐ。
Fastly AI Bot Management の高度な bot 検出機能と TollBit の検証・分析プラットフォームを組み合わせ。AI bot を検出・分類し、TollBit Bot Paywall（無料で設定可能なサブドメイン）にリダイレクト。有効なトークンを持つ bot にはコンテンツアクセスを許可し、その他の AI bot には支払いを要求。
実装は既存の Fastly インフラストラクチャを活用し、追加のレイテンシなしで人間の訪問者には透明。カスタマイズ可能な bot 検出、柔軟な実施レベル、包括的な分析ダッシュボードを提供。パブリッシャーは無料で TollBit にサインアップし、数分で AI bot traffic の収益化を開始可能。
出展：How to Control and Monetize AI Bot Traffic Using Fastly and TollBit
LM Studio、商用利用が無料化
日付：2025 年 7 月 8 日
LM Studio が商用利用を無料化した。LM Studio はローカル環境で Large Language Model を実行するためのデスクトップアプリケーションで、外部サーバーに依存せず完全にプライベートな環境で AI モデルを利用可能。
これまで個人利用のみ無料だったが、企業や組織での利用に商用ライセンスが必要だった制限を撤廃。チームでの利用時に別途連絡や手続きが不要になり、導入の摩擦を大幅に削減。
2023 年 5 月のローンチから 2 年間で数百万ダウンロード、数十の企業導入を達成。職場での AI 実験や初期探索を可能にし、ローカル AI をより身近で有用なものにするという使命に沿った変更。
今週中にチーム向けパブリック Hub 組織機能を無料提供開始。SSO、モデル・MCP ゲーティング、プライベートコラボレーションが必要な企業向けには Enterprise plan を提供。Fortune 500 企業、大学、グローバル組織で導入済み。今月中にはチーム内でのプライベート共有を可能にする Teams plan を自己サービスで提供予定。