Gemini API、Managed Agents をパブリックプレビュー提供
Gemini API は、マネージドエージェントをパブリックプレビューとして提供し始めた。単一の API 呼び出しで、推論・ツール利用・コード実行を行うエージェントを隔離されたエフェメラル Linux 環境上で起動できる。本番向けエージェントに必要だったサンドボックスやオーケストレーションの足場を Google 側が担い、製品体験とエージェントの振る舞い定義に集中しやすくする狙いである。
- 既定の Antigravity エージェントは Gemini 3.5 Flash 上に構築され、Interactions API と Google AI Studio（ai.dev/managed-agents）から利用できる。
- リモート Linux 環境で推論・計画・ツール呼び出し、コード実行とファイル操作、ウェブ閲覧によるライブデータ取得が可能である。
- フォローアップ呼び出しで環境を再開し、ファイルと状態を保持したセッションを継続できる。
AGENTS.mdとSKILL.mdで指示とスキルを定義し、複雑なオーケストレーションコードの代わりにバージョン可能なファイルとしてカスタムエージェントを登録できる。- 2025 年 12 月に複雑な調査向けとして提供した Deep Research に続き、自社用のマネージドエージェントを構築するためのハーネスとインフラを開放する。
- サンドボックスは OS レベルで隔離され、既定では外向きネットワークは無制限だが、ドメインやワイルドカードの allowlist で制限できる。
- 非アクティブ 7 日で環境は永久削除され、短い無操作後に VM は停止して次リクエストでコールドスタートする。ベースイメージは Ubuntu で Python 3.12 と Node.js 22 がプリインストールされ、登録可能なマネージドエージェントは最大 1,000 件までとされる。
- エンタープライズ向けには Gemini Enterprise Agent Platform でも private preview として提供される。
料金
マネージドエージェントは従量課金で、Gemini モデルの入出力およびエージェントループ中の中間推論トークンは通常の Gemini リスト料金が適用される。ツール利用は Search Grounding と URL コンテキスト・File Search など既存の区分に従う。プレビュー期間中は環境コンピュート（CPU・メモリ・サンドボックス実行）は請求されない。1 回の対話でおおよそ 10 万〜300 万トークンを消費する例が案内されている。