Microsoft が Phi-4-reasoning シリーズを発表

Microsoft が小型言語モデル Phi シリーズの新モデル「Phi-4-reasoning」「Phi-4-reasoning-plus」「Phi-4-mini-reasoning」を発表。高精度な推論能力を持ち、数理・科学・コーディング・長文読解など多様なベンチマークで大規模モデルを上回る性能を達成。Phi-4-mini-reasoning は 3.8B パラメータで、エッジやモバイル環境にも最適化。Phi-4-reasoning と Phi-4-mini-reasoning は既に GitHub Models などで利用可能。

モデル名	パラメータ数	推論・数学	コーディング	コスト効率	コンテキスト	主要特徴
Phi-4-reasoning/plus	14B	◎	◎	◎	32k	14B 最強・RL 強化版
DeepSeek-R1-Distill-70B	70B	○	○	△	32k	蒸留技術採用・汎用性高
OpenAI o3-mini	14B	○	○	△	200k	長文処理特化
Phi-4-mini-reasoning	3.8B	○	○	◎	32k	軽量・教育向け最適
DeepSeek-R1-Distill-8B	8B	△	△	○	32k	省リソース向け基本モデル
Llama-3.2-3B-Instruct	3.2B	△	△	○	128k	オープンソース・多言語対応

出展：

• One year of Phi: Small language models making big leaps in AI
• Phi-4-reasoning and Phi-4-mini-reasoning are now generally available in GitHub Models