新規セッションは Copilot harness が既定。Copilot SDK を基盤とし Agent Host 上で動き、エディタと Agents ウィンドウの双方から同一セッションへ接続できる。harness ピッカーでは Copilot が Copilot harness 利用を示す。従来どおり別 harness を選ぶことも可能。
組織ポリシーと Local harness
Copilot harness が組織ポリシーで必須のとき、Local harness はピッカーに残るが無効化され、制限理由はピッカー内の説明リンクから確認できる。未アーカイブの Local チャットを開くと Copilot へ移される。新規の Claude / Codex セッション作成は不可で、既存セッションは一覧から Copilot harness で継続できる。
管理側の permissions.deny に拒否ルールが 1 件以上ある、または sandbox.enabled: true のとき Copilot harness が必須になる。空の deny リストだけでは必須化されない。暫定設定 vscode.temporaryDefaultToLocalHarness: true は Local を残し、deny リストや sandbox 要件による自動 Copilot ルーティングを抑止できる（Local 退役に伴う暫定措置。runtime の権限・sandbox 制御が必要ならこの override は使わない）。
新規 Copilot harness チャットのモデルは、利用者が chat.defaultModel を別設定にしていても組織の managed defaults が優先される。モデルピッカーと設定 UI に適用される既定が示される。
Compare model results（Preview）
Agents ウィンドウで sessions.chat.compareAgents.enabled を有効にすると、同一プロンプトを複数モデル／harness に並列実行し、結果を比較できる。任意で Judge モデルが試行を評価し、Synthesize で推奨試行に他試行のアイデアを統合できる。
On-device models（Experimental）
chat.copilot.localModel.enabled と llama.cpp の llama-server パス設定のうえ、モデルピッカーの On This Device から MAI Code 1.1 Flash を取得して Copilot harness セッションで利用できる。GPU 上で推論し、On-device ラベルの応答は AI クレジットを消費しない。GitHub サインインと NVIDIA GPU 96 GB 以上の GPU メモリが前提。
Agents ウィンドウの変更破棄
Changes ビューで、Branch Changes・Session Changes・Last Turn Changes でもファイル単位の Discard Changes が使える。対象 changeset ごとに、分岐点への復元、セッション外の手編集を残した巻き戻し、直近ターンのみの巻き戻しが行われる。