Meta Superintelligence Labs は、コーディングとエージェント作業向けのオープンウェイトとして、総パラメータ約 816B・トークンあたり有効約 42B のマルチモーダル MoE を公開した。コンテキストは最大 1,048,576 トークン。入力はテキスト・画像・音声・動画、出力はテキスト。Meta Model API からは呼べず、自己ホスティングかホスト型推論プロバイダ経由。
各 MoE 層は 256 エキスパートのうち 8 をトークンごとに選ぶ。reasoning_effort は low / medium / high / xhigh で、既定は xhigh。チェックポイントは BF16（約 1.65 TB、8×B300 など）と NVFP4（約 537 GB、4 GPU の NVIDIA Blackwell）。サービングの目安は NVFP4 で GPU メモリ 700 GB 以上、BF16 で 2 TB。2 台の Apple M5 Ultra Mac Studio 上の MLX でも動作。ライセンスは Muse Model License で、多くの開発者は無償利用できる一方、年間総売上 2,000 万ドル超の Model as a Service は別契約が必要。
ホスト型は Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI。ウェイトは Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models。対応ランタイムは SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Transformers、MLX、llama.cpp、Unsloth。SGLang の Helion GPU カーネルは NVIDIA / AMD でカーネル単位 1.03〜3.95 倍、AMD MI350 ではエンドツーエンド 3% の高速化。
性能
| モデル | 推論 | Intelligence Index | 出力速度 (tok/s) | 公称コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open (xhigh) | あり | 39 | 141.7 | 約 105 万トークン |
| Kimi K3 (max) | あり | 44 | 41.6 | 100 万トークン |
| Mistral Large 4 Preview | あり | 38 | 72.1 | 100 万トークン |
Intelligence Index は Kimi K3 (max) が最も高く、Muse Spark Open (xhigh) は Mistral Large 4 Preview より 1 ポイント高い。出力速度は Muse Spark Open が表内で最も速い。
API 価格の比較
| モデル | 入力 ($/1M) | 出力 ($/1M) |
|---|---|---|
| Muse Spark Open | 1.25 | 4.25 |
| Mistral Large 4 | 1.36 | 4.18 |
| Kimi K3 | 3.00 | 15.00 |
Muse Spark Open のホスト型中央値は Mistral Large 4 の定価に近く、Kimi K3 は表内で最も高い。