Google が Gemma 3n preview を発表した。モバイル向けのオープンソース AI モデルで、Per-Layer Embeddings（PLE）により RAM 使用量を抑える。5B と 8B パラメータながら、メモリフットプリントは 2B / 4B 相当（2GB・3GB）である。音声、テキスト、画像のマルチモーダルに対応し、オフラインでも動作する。Qualcomm、MediaTek、Samsung System LSI と連携して開発され、次世代 Gemini Nano の基盤になるとしている。